Extração de informação: por trás das redes sociais

O Ano de 2020 tem sido um ano histórico onde vivemos em uma economia de guerra e o mundo inteiro está recluso em suas casas. O primeiro caso da Covid-19 ocorreu na China e se espalhou para o mundo inteiro em questão de semanas expondo a falta de preparo de diversos países a problemas como estes. O tópico mais comentado das redes sociais, jornais e canais de comunicação é sobre a pandemia e como diversos países estão lidando com este problema. Um estudo feito por Asian J Psychiatr, na revista  National Center for Biotechnology Information faz uma análise de sentimentos de comentários do Twitter de pessoas na Índia sobre o lockdown, onde ele trás de forma gráfica as palavras mais utilizadas e quais sentimentos são mais predominantes. Para o pesquisador, esse resultado foi bem interessante, já que existem sentimentos de preocupação, medo e raiva, porém a maior quantidade de comentários passam sentimentos positivos e muitos deles são comentários que acreditam nas autorida

Fotografia retirada de banco de imagens aberto - Pixabay. Fotógrafo: Dieterich01   Todos os dias nos deparamos com selfies de diferentes personalidades nas redes sociais, seja de pessoas famosas ou de anônimas, como nossos amigos e familiares. Já parou para pensar se esses autorretratos influenciam nossas relações sociais? Um estudo publicado pela Rizoma, Revista do Departamento de Gestão e Comunicação da Universidade de Santa Cruz do Sul (Unisc) revela, através de uma análise das selfies no Instagram que sim, as fotos publicadas no aplicativo influenciam as relações sociais e principalmente culturais das pessoas. O Instagram é uma plataforma de compartilhamento de mídia audiovisual criada para fins comerciais, ou seja, uma grande vitrine em que os usuários compartilham comportamentos e/ou produtos que vão em algum momento leva-lo ao consumo. A plataforma faz uso da análise de sentimentos em seu algoritmo para direcionar anúncios aos interessados. A partir de aí, vemos qu

Imagem de  Webster2703  por  Pixabay Você já deve saber que o Instagram é uma plataforma com fins comerciais e sua estratégia se baseia na criação de uma audiência fiel para que sejam direcionados anúncios de produtos ou serviços à potenciais clientes. Posso apostar que ao menos uma vez, você já se deparou com algum anúncio que era exatamente o que precisava ou teria interesse naquele momento. Isso acontece por que o Instagram dispõe de um algoritmo que analisa o conteúdo com o qual há maior interação e faz recomendação dos anunciantes relacionados àquele conteúdo. Isso é a chamada análise de sentimentos. Tendo isso em mente, o desafio da plataforma e também dos anunciantes, é detectar que tipo de conteúdo levaria os usuários ao consumo, ou seja, qual seria a estratégia das empresas para atrair público? Um estudo de três alunos ( Norberto Almeida de Andrade, Giuliano Carlo Rainatto, Fernando Rodrigues da Silva) da FGV – Fundação Getúlio Vargas busca a resposta para essa pergu

Hoje em dia muitos jornais tradicionais já criaram uma plataforma na internet. Devido as redes sociais links de notícias são disseminados com uma velocidade incrível e conseguir informações não é algo difícil, talvez estejamos entrando no momento onde a dificuldade é saber filtrar as informações. O artigo que trago hoje é em relação a classificação de sentimentos de notícias de economia, não chega a ser ampla a ponto de te informar sobre notícias que são "fake News" mas o estudo visa analisar os sentimentos das pessoas que comentaram naquele post.  Um ponto interessante nesse estudo é que eles utilizam uma ferramenta já consolidada no mercado e muito conhecida por pessoas da área de análise de dados, a ferramenta SAS para Text Analytics, muitos preferem ferramentas open source mas os pesquisadores resolveram utilizam uma ferramenta já consolidada no mercado e de fácil aplicação nas empresas. Eles seguiram um método bem estruturado para realizar o experimento e facil